Нова програма PlaNet від Google може визначити місце, де був зроблений будь-який знімок

396 Views Comment Off

Спеціаліст з технологій комп’ютерного бачення Тобіас Вейанд (Tobias Weyand) і його колеги з компанії Google розробили нову систему штучного інтелекту під назвою PlaNet, засновану на технологіях глибинного вивчення, яка була навчена за візуальними ознаками ідентифікувати місце розташування, в якому був зроблений аналізований знімок.

За будовою програма PlaNet є штучною нейронною мережею. Як відомо, такі нейронні мережі мають можливість самонавчання, для цього їм треба дати тільки “початковий поштовх”. Саме це зробили дослідники з Google, які навчили програму визначати місце розташування по візуальних особливостях, які присутні на знімках.

Для перевірки точності роботи програми PlaNet Тобіас Вейанд з колегами “нацькували” програму на сервіс зображень Flickr, 2.3 мільйона знімків на якому забезпечені геолокаційними мітками. Програма в 48 випадках правильно визначала континент, країна правильно була визначена в 28,4 відсотках випадків, а правильне визначення міста та вулиці було вироблено в 10,1 і 3,6 відсотках випадків відповідно. Перераховані вище цифри мають не дуже вражаючі значення. Однак, тут слід зазначити, що на сервісі Flickr є маса знімків, що не несуть інформації про місцезнаходження – це знімки інтер’єрів, домашніх тварин, їжі і т.п.

Перевіривши працездатність програми, дослідники з Google змусили своє дітище конкурувати з десятьма людьми з високим ступенем інтелекту, яким довелося багато поїздити по всьому світу. І штучний інтелект виграв у людей більш ніж в половині раундів, завжди демонструючи більш високу точність визначення місця розташування знімка.

Цікавим є той факт, що програма PlaNet не потребує великих обчислювальних ресурсів, їй потрібно всього 377МВ пам’яті, що дозволяє запускати її навіть на смартфоні. А це, в свою чергу, дозволить людям отримувати більш різноманітну інформацію, ніж можуть надати інші подібні сервіси типу Google Googles або Panoramino.

... ... .
In : Техно

Related Articles

404